🔁 ¿Hacia dónde van las plataformas de creación de Agentes IA?
Una reflexión personal sobre la estrategia del sector.
En estos años han florecido herramientas como Make, n8n, Zapier y otras muchas. Todas ellas han democratizado la automatización sin código, permitiendo a miles de personas orquestar tareas, conectar APIs y diseñar procesos complejos sin ser programadores o tener las competencias o conocimiento para ello.
Pero ahora estamos en otra fase: la era de los agentes inteligentes. Y lo interesante es que estas plataformas han querido adaptarse para integrarlos (OpenAI, Claude, Gemini…), pero algo ha cambiado radicalmente.
🧠 Hoy, herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude permiten diseñar agentes conversacionales, operativos y conectados dentro de sus propios ecosistemas con tus herramientas, de forma mucho más simple y nativa.
🔍 Esta es mi hipótesis:
Aunque Make y n8n sigan siendo muy útiles, el negocio a largo plazo de los agentes lo absorberán directamente OpenAI, Google, Anthropic… porque integran cada vez más funciones, más fáciles y con menos fricción.
Y es lógico:
➡️ Tienen los modelos de IA
➡️ Tienen la capa de herramientas
➡️ Tienen la interfaz conversacional
➡️ Y tienen ya al usuario dentro.
Las plataformas no-code clásicas fueron la puerta de entrada, pero los grandes modelos serán la casa donde vivan los agentes más potentes.
🧠 Si todavía no has empezado a crear Agentes IA, mi recomendación es clara: empieza y apuesta por los grandes modelos.
¿Por qué?
✅ Porque ya lo tienen todo integrado:
Herramientas como ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) o Claude (Anthropic) ya permiten crear agentes con memoria, acceso a datos, navegación, uso de APIs, integración con documentos, e incluso acciones automatizadas dentro de su propio ecosistema. Y lo hacen sin escribir una sola línea de código.
✅ Porque tienen la ventaja de la interfaz y el usuario:
Millones de personas ya usan Gmail, Drive, Docs, Slack o ChatGPT. Y estos agentes nativos funcionan sin fricciones, dentro de esos entornos. No necesitas convencer a nadie para registrarse o aprender algo nuevo. Solo activar el agente y usarlo.
✅ Porque evolucionan rápido y absorben funcionalidades:
Muchos agentes creados con herramientas externas acaban quedando obsoletos en pocos meses. Lo que antes requería un stack de herramientas, ahora se hace con dos clics desde un modelo fundacional.
¿Qué opinas tú?
¿Ganarán los integradores no-code o los grandes modelos lo absorberán todo?.
¿Quién llegará primero a la meta?
🧠 Me interesa mucho saber cómo lo veis quienes estáis trabajando en esto día a día.
